青龙芯科技芯片研发总监漆维：青龙芯AI芯片——让计算更智能

场需求不是同类型然的，也是极为险恶的。以网络连接网为例，顾客十分不会倾听一个单一的指标，他们倾听时长、倾听并能，也倾听TCO，而且这些指标很多时候是融合在一齐的。举个案例，顾客倾听的不太可能是在满足一定的时长条件下，单卡只能带来的并能是多少。甚至，通常他还不会加一些限制：承诺他的CPU、整个AI中会央处理方式器或者GPU在一定往往的效率去必要整个的业务控制系统的鲁棒性。TCO也不是说是单卡的高精度和费用，而是说是单卡跟伺服器平板可用，在仅仅的业务广泛应用情节平板的补足费用，甚至完全一致到补足的网络平台费用、效能费用等等。

终于，复杂的真实世界地面部队周围环境。从生产部门的举例来说，不会看来把中会央处理方式器认真出来、蜡烛，是极为关键的milestone，这一点肯定值得注意。但实际上从蜡烛到中会央处理方式器在真实世界的业务情节中会付诸现有脚踏，这中会间还有极为大的工程建设遭遇，这是软作业系统、整个控制系统都不会随之而来的遭遇。作业系统侧重，实在万级、十万级甚至更是颇高的时候，平稳性怎么样？费用对的业务来说是确实可接纳？该软件也是，整个该软件栈要可用不同的广度研习框架，包括同类型国性外非主流的各种操作控制系统甚至不同MD-的可用等等。

这些都是仅仅的工程建设实习，克服这两块到了仅仅的业务地面部队的时候，不会注意到十分是一个单支线程的作业，通常不会认真多支线程的混部，甚至为了把整个运营资源效率认真颇高，不会认真两个不同的的业务支线混部。在这种情节下，AI卡的仅仅高精度能必须实在很平稳，这些都是南北原型机之后只能随之而来的工程建设化遭遇。

AI中会央处理方式器：从个性化到国际标准

伴随上述遭遇，我们一个团队的蓬勃发展实际上也是分成了两个阶段。

第一阶段：2011到2017年，跑去整个AI插值的子程序，AI不断在更是多的的业务支线脚踏。跟这个阶段相匹配的，我们基于FPGA合作开发了AI的更快集群，实在了服务业中会一个极为大现有、有声望的地面部队。16年17年的时候，随着Intel收购Altera，Amazon热卖FPGA云服务，FPGA忽然变得特别燃；但因为我们在这个信息技术本体设计得很以前，实际上不太不太可能显着能看得FPGA从的业务形态上、堆栈集上的一些瓶颈。

在2017到2018年我们开始转变，2018年正式关机武当中会央处理方式器的生产。在此之以前，两代中会央处理方式器都不太不太可能正式原型机。

为什么认真国际标准的AI处理方式器？偏爱是像中会央处理方式器这种颇高改装成的情节，以前面也提过，整个的业务的插值实际上都还在不间断子程序和变化，如果要认真一个AI中会央处理方式器，偏爱是毫无疑问能达到原型机，一定是国际标准、只能灵活大力支持所有的广泛应用和厂商的，同时，只能该软件栈去接入所有的的业务控制系统。这就只能极为灵活的可程序设计的方案，一方面要只能适于的业务市场需求，另外，商业化脚踏要只能尽不太可能减少对应的该软件费用以及对普通用户来说是的迁移费用。

武当钛合金2代

以武当钛合金第二代中会央处理方式器堆栈集XPU-R为例认真一个分享。该堆栈集极为基本的两部分分别是：Cluster和SDNN。

Cluster是国际标准计算出来三组，我们有上图标的堆栈集，大力支持二阶和向量计算出来。举例来说上，实际上该软件可以像写扩充一样，或者说是是像写处理方式器一样去程序设计。

SDNN是紧贴AI整数的堆栈、更快三组，主要是大力支持像滤波、矩阵乘等这种颇高频、颇高算力市场需求的一些算子。SDNN是Software Defined Neural Network。为什么要该软件定义呢？实际上我们以前期也认真过偏个性化的堆栈集，它的问题在于假设不间断变化的时候，偏爱是涉及到分支重定向，或者动态reshape这种，不一定能大力支持好。另外一个维度，整个插值一定是不间断子程序的，未来一定还不会有新假设、新插值出现。举例来说上，Cluster和SDNN对标CUDA Core和Tensor Core。

除了这两块都是，整个Memory的设计也是融合我们的厂商定义认真的设计。比如说是，片上有更为大的Shared Memory只能大力支持Cluster和SDNN相互间的数据交互。片外的Device Memory这块，武当钛合金2代选的是GDDR6，可以兼具延时和费用。武当钛合金2代也是同类型国性首款广泛应用GDDR6的AI中会央处理方式器。跟伺服器的接口这块，个性化了PCIe4.0协议。同时，我们也具有片间网络连接能力，多个中会央处理方式器相互间只能网络连接通讯去大力支持训练和大现有推理的广泛应用情节。

还有很多功用，比如我们自研的调拨控制系统。AI中会央处理方式器计算出来更快有的时候还不到扰秒，这个时候如果是一个极为重的处理方式器进行调拨，或者发挥作用host的话，不会有一些高精度的影响。所以我们也是自研了一个调拨控制系统，只能实在ns（nanosecond，兆）高级别的调拨，必要整个作业系统的效率极为颇高。

如果说是中会央处理方式器发放了这个能力，那整个该软件栈就密切相关厂商真的能必须迅速在多个的业务情节、大现有原型机脚踏。我们也发放了一套极为完善的SDK，包括顶层驱动、Runtime，真的层也包括一些轻量的控制库以及上图编译的引擎。融合不同顾客的市场需求，可以实在迅速的付诸和地面部队。

这是武当钛合金2代AI中会央处理方式器。这代中会央处理方式器采用7nm工艺，算力颇高达256TOPS@INT8。

我们在这个中会央处理方式器上也引进了很多新feature，包括作业系统虚拟化。另外，中会央处理方式器个性化了包括影片的编解码以及数据处理方式能力，只能实在整个影片同类型流程的通向。

在GEMM、BERT/ERNIE、YOLOv3和ResNet-50这些假设上，武当钛合金2代仅仅高精度同类型面遥遥领先，针对很多的业务仅仅的假设也不会有更是好的乏善可陈。

在此之以前，武当钛合金2代不太不太可能在多个情节脚踏。网络连接网信息技术，不局限于百度跨国企业，我们在直接也有很差的取得成功。智算中会心，比如智源研究院项目的协力。还有一些新信息技术，像生物计算出来，我们有跟同类型国性的一些颇高等学校和社不会控制系统、一些公司协力追寻，有一些项目的脚踏。十分一定是，我们的厂商十分最主要AI。

未来的实践中会

紧贴未来，第三代AI中会央处理方式器已改装成生产，同时也在规划第四代厂商。

武当钛合金新能源刚刚成立一周年，我们也在不间断思索，融合广泛应用情节哪些地方只能认真最优化，以及高精度增加，实在国际标准，同时只能兼具仅仅的高精度。在这个过程中会，我们的厂商真的怎么定义、确实只能有更是技术的技术，甚至说是厂商真的是认真“AI+”还是赋能金融业进步，能否认真更是大的情节等等，这些也是我们日常实习中会不间断在思索的实践中会。

终于，借着这个期望，极为爱戴自此有期望只能跟不约而同、跨行的人进行更是多国际交流。

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