龙蜥利器：系统运维用以 SysAK的云上应用性能诊断 | 龙蜥技术

一定可以比对金融业务就会话有否有大量的用到很低精度时才就会。

软中所断

确实是局域网流量有否有发作增加等。

软件包内存

其他很低优先级比对原理

2.2、窘境

系统设计软件包天然资源种类相当多，比对原理仅学方法并不相同，对软件包天然资源的依赖也并不相同，所有窘境点未能实质上构成，但据估计需举例来说几大类类似于的软件包天然资源的统计资料统计资料仅据：

开始运行队列宽度

这个可以表明有否金融业务就会话/内存比方说太多，或者有否被绑核不合理等

fs/block 层仅据流

对于并不相同的操作系统设计或设备、IO 集中管理方法，确实就会有并不相同的窘境点，不一定需顺利完成分段统计资料仅据流来确定

闪存千分之分配延时

受闪存水量、碎片的受到影响，闪存千分之分配的仅据流有时确实就会相当大

pagefault 除此以外隔时除此以外与Hz

闪存缺页引发的闪存恳请、重映射、tlb flush 等对的开销是非常大的，如果不时的转至到 pagefault 系统设计中所，可以考虑从比对原理策略性上顺利完成最佳化，比如亦同千分之分配闪存水池、用到大页等。

关键路径 kernel 扣的竞争

扣是不可避免的的系统，kernel 态扣竞争不一定就会引发 sys 态的 cpu 升很低，需紧密结合词法顺利完成确切比对。

2.3、策略性

上述提到软件包天然资源未能实质上构成，但可以有另外一种原理去能观测一些统计资料仅据，因为并不相同的软件包策略性确实有相比较大的机动性差异，所以可以先前通过并不相同系统设计除此以外的对比，找寻可用的差异点。不一定的系统设计可用采集如下：

软件包启动参仅

软件包可用接口 sysctl/procfs/sysfs

软件包模块差异

cgroup可用

3、一个通用

当上述找不到窘境点时，或者我们想再进一步次挖掘机动性的剩余价值，不一定就就会到驱动程序这一横，而现在金融业务部署在容上居多，所以在之外所驱动程序层前，一个通用层或者说主机横也是转过不开的前提考量。对主机横的机动性比对，针对系统设计软件包天然资源受限可以构建上述的原理，但对金融业务肖像画可以不算来作不不算冤枉，相较比对原理金融业务，一个通用这层的命题不就会无限变化，我们可以从各个的平台明白到容厂商透过的一个通用提案，现在本土化的是 Linux kvm 提案。因此可以近期的对 kvm 这个提案所所及到的技术点来作特别比对。此处应该举例来说的统计资料仅限于：

qemu 内存的被抢占到Hz及时除此以外、guest陷出新Hz及冤枉件、qemu内共存host上开始运行的时除此以外

通过这些来立体化假定有否是由于一个通用层导致的机动性损失或者有否有改善的确实性。

4、驱动程序机动性

再进一步一，显然到了驱动程序层，到这里不一定都是由于单纯从比对原理层或者系统设计层未能寻觅更为多的最佳化自由空除此以外了。说是又有两种思路，一种是忘了驱动程序透过率的点，看能否反转调整比对原理，对驱动程序用到的热点减不算依赖或者分散透过；另一种就是比对原理未能调整了，评估驱动程序的机动性有否显然已到窘境。对于前者，又可以相连出新一套本体论来，比如 Ahmed Yasin 的TMAM，在 sysAK 中所不来作太多相连，但仍然有前提的岗位要来作，除 cache、tlb miss、cpi 这些统计资料仅据采集外，更为关键的是怎么将这些统计资料仅据紧密结合比对原理就会话的开始运行可能顺利完成比对，比如同一 cpu 上的 cache 或频宽竞争多，是由于当前金融业务自身的程序语言，还是有其他就会话共存碰到引发，对于碰到引发的可以通过被绑核、rdt 等技术顺利完成适时最佳化。

5、交互的比对原理环境

还没完，这里还不算了一个拼图，现在绝大多仅比对原理都不是单机的，交互的比对原理错综复杂也就会产生机动性受到影响，因此在比对原理肖像画中所，我们曾提到过局域网连接的拓扑，就是应用于此。我们可以将上述所有的机动性治疗原理在和当前比对原理顺利完成交互的对象上复制一遍。

总结

再进一步一的再进一步一，以一张大图来顺利完成总结。

而图中所牵涉到的工具将就会在后续的实战篇中所出新现，敬请期待。

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